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Branchen-Ausblick

Life sciences


Im Jahr 2026 müssen Life Sciences die Evolution beschleunigen und mehr erreichen, ohne mehr hinzuzufügen.

Dieses Wachstum wird erreicht, indem der Einfluss und die Effizienz gesteigert werden, ohne mehr Personal, Komplexität oder Kosten zuzufügen. Das bedeutet, Daten, Automatisierung und KI zu nutzen, um neue Therapien, bessere Erfahrungen für Anbieter und Patienten und eine stärkere Gewinnspanne zu liefern—selbst angesichts von Störungen durch Richtlinien, Technologie und Talente. Folglich müssen Führungskräfte Transformation als ein adaptives Betriebsmodell betrachten, nicht als eine Reihe von Meilensteinen oder als Endpunkt.  


Dieses Jahr markiert einen Wendepunkt. Die bisherigen Arbeitsweisen einfach zu skalieren, wird uns nicht dorthin bringen, wo wir hinmüssen. Stattdessen gilt es, neu zu denken, wie wir gehen – und wie wir laufen. Das bedeutet, gezielt in Daten und Innovation zu investieren, um prädiktive Wege zu ermöglichen, flexibel und kreativ zu kooperieren und Teams gezielt für eine KI-gestützte Zukunft weiterzuqualifizieren.

Johanna DeYoung
Global Industry Lead,
Healthcare & Life Sciences, Slalom

2025 brachte unvorhersehbare politische Veränderungen und volatile Handelsbedingungen. Die Meistbegünstigungsklausel (MFN) Preis- und Zollvolatilität hielt die Märkte in Bewegung. Gleichzeitig sind KI-Werkzeuge von Pilotprojekten auf größeren Maßstab übergegangen. Dennoch haben Organisationen Mühe, ihre Experimente (die sich übermäßig auf kleine Produktivitätsgewinne konzentriert haben) in maßgebliche Leistungen umzuwandeln. Ebenso struggle es, Governance in Vertrauen und Automatisierung in messbaren ROI umzuwandeln. Die Belastung zeigt sich.

Für die Zukunft müssen Führungskräfte in den Lebenswissenschaften Wege finden, um von budgetgetriebenen Wetten auf daten- und erkenntnisgesteuerte Strategien umzuschalten, besonders angesichts steigender Kosten und noch komplexerer Risiken. Erwägen Sie den Wandel von Biotech zu TechBio und die Auswirkungen der Verlagerung von Nasslabors in digitale Workflows. Ebenso müssen sich die Systeme und Strukturen genauso entwickeln wie die Menschen, die in ihnen arbeiten, angesichts der Umgestaltungen durch KI und den Generationenwechsel. 

Die nächsten Durchbrüche werden in anpassungsfähigen, KI-gestützten Organisationen geschehen, in denen menschliche Einsicht und maschinelle Intelligenz im Einklang arbeiten. Aber es ist kein KI-Wettrüsten. KI und Innovation sollten jeden Mitarbeiter und Interessenträger (einschließlich Patienten) bereichern, die Menschlichkeit fördern, die Kreativität stärken und die Verbundenheit vertiefen.




Transformation isn’t a checkmark. It’s a living, breathing protocol for life sciences strategy and operations.

After a wave of AI experiments layered on years of large-scale restructuring and one-off transformations, the challenge facing life sciences leaders isn’t vision. It’s velocity. Too many organizations still run critical functions on legacy systems, slowing innovation even when talent and ambition are strong. The opportunity now is to modernize with purpose and to connect data, decisions, and people in ways that create measurable impact across every stage of the molecule-to-market journey.

Life sciences leaders now understand that the only lasting advantage is adaptability. As markets, policies, and patient needs continue to shift, progress depends on organizations that can learn and evolve as quickly as science itself.

At Slalom, we help life sciences organizations build the connective tissue that unites insight, technology, and human ingenuity. Turn adaptability into your operating advantage, so transformation becomes more than a milestone.



Mitwirkende
Johanna DeYoung
Global Industry Lead,
Healthcare & Life Sciences, Slalom

Weitere Mitwirkende: Ronald Carnemolla, Anh Duong, Kari Hale, Andrew Stevenson, Alex Torgerson



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